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    DeepSeek革命:1個工具讓100種提示詞模板作廢?

    DeepSeek革命:1個工具讓100種提示詞模板作廢?

    xianhui 2025-02-27 疾病預(yù)防 4 次瀏覽 0個評論
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    當(dāng)AI助手DeepSeek以“無需復(fù)雜指令,一鍵生成優(yōu)質(zhì)內(nèi)容”的標(biāo)簽橫空出世時,許多用戶開始疑惑:在智能模型越來越“懂人心”的時代,我們是否還需要費力構(gòu)思提示詞?答案或許比想象中更值得玩味。

    一、從“服從指令”到“預(yù)測意圖”

    與傳統(tǒng)AI工具不同,DeepSeek的突破在于對用戶需求的深度理解能力。它能夠通過對話上下文、用戶歷史行為甚至模糊表達(dá),主動補(bǔ)全任務(wù)目標(biāo)。例如:

    用戶輸入“幫我寫個推廣方案”,DeepSeek會追問產(chǎn)品定位、目標(biāo)人群等細(xì)節(jié),而非機(jī)械等待關(guān)鍵詞。更夸張的是,deepseek還會展示思考過程,對于用戶需求的拆解邏輯,可謂抽絲剝繭、鞭辟入里。

    DeepSeek革命:1個工具讓100種提示詞模板作廢?

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    DeepSeek革命:1個工具讓100種提示詞模板作廢?

    • 當(dāng)用戶說“我需要一份建筑競品分析”時,模型會自動調(diào)用市場數(shù)據(jù),生成結(jié)構(gòu)清晰的模板。

    DeepSeek革命:1個工具讓100種提示詞模板作廢?

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    這種“意圖導(dǎo)向”的交互模式,似乎正在模糊傳統(tǒng)提示詞的價值邊界.

    二、從“操作手冊”到“創(chuàng)意開關(guān)”

    表面看,DeepSeek的智能正在消解指令的必要性,但深入觀察會發(fā)現(xiàn):提示詞并未消失,而是進(jìn)化成了更高階的存在

    1. 基礎(chǔ)指令的隱形化

    諸如“用學(xué)術(shù)風(fēng)格寫作”“控制在500字以內(nèi)”等機(jī)械要求,已逐漸被AI自主學(xué)習(xí)取代。用戶不再需要事無巨細(xì)地設(shè)定基礎(chǔ)參數(shù)。

    2.創(chuàng)意提示的爆發(fā)期

    在藝術(shù)創(chuàng)作、策略制定等場景中,優(yōu)質(zhì)的提示詞反而成為激發(fā)AI潛力的關(guān)鍵:

    (1)設(shè)計師通過“賽博朋克風(fēng)格,融入宋代山水畫留白意境”生成獨特視覺作品;

    (2)營銷專家用“以《三體》黑暗森林法則隱喻市場競爭”觸發(fā)深度分析。提示詞正從“操作命令”轉(zhuǎn)變?yōu)椤八季S跳板”。

    三、AI越智能,人類越需要“精準(zhǔn)表達(dá)”

    DeepSeek的技術(shù)飛躍并未削弱人類的核心競爭力,反而放大了兩個關(guān)鍵能力:

    (1)需求洞察力

    AI可以快速執(zhí)行任務(wù),但無法替代人類對問題本質(zhì)的把握。清晰的提示詞背后,是對目標(biāo)的精準(zhǔn)拆解能力。

    (2)創(chuàng)意連接力

    將“元宇宙”與“鄉(xiāng)村教育”跨界結(jié)合的奇思妙想,或是用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理重構(gòu)小說劇情的能力,依然依賴于人類的創(chuàng)造性思維。

    提示詞的本質(zhì),正在演變?yōu)椤叭祟惇毺貎r值的傳輸接口”。

    四、這不是淘汰,而是一場認(rèn)知升級

    當(dāng)DeepSeek接手了機(jī)械的指令工作,人類終于能騰出精力專注于更重要的命題:

    • 如何用更精妙的語言激發(fā)AI的創(chuàng)造力?

    • 怎樣通過提示詞構(gòu)建專屬的知識協(xié)作體系?

    提示詞不會消失,但它將褪去“技術(shù)門檻”的外衣,成為每個人展現(xiàn)思維銳度的利器。在這場人機(jī)協(xié)同的進(jìn)化中,善于提問的人,永遠(yuǎn)掌握著打開未來的鑰匙。

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    我在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里,指導(dǎo)過不少同行后輩。幫助很多人得到了學(xué)習(xí)和成長。

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    DeepSeek革命:1個工具讓100種提示詞模板作廢?

    第一階段: 從大模型系統(tǒng)設(shè)計入手,講解大模型的主要方法;

    第二階段: 在通過大模型提示詞工程從Prompts角度入手更好發(fā)揮模型的作用;

    第三階段: 大模型平臺應(yīng)用開發(fā)借助阿里云PAI平臺構(gòu)建電商領(lǐng)域虛擬試衣系統(tǒng);

    第四階段: 大模型知識庫應(yīng)用開發(fā)以LangChain框架為例,構(gòu)建物流行業(yè)咨詢智能問答系統(tǒng);

    第五階段: 大模型微調(diào)開發(fā)借助以大健康、新零售、新媒體領(lǐng)域構(gòu)建適合當(dāng)前領(lǐng)域大模型;

    第六階段: 以SD多模態(tài)大模型為主,搭建了文生圖小程序案例;

    第七階段: 以大模型平臺應(yīng)用與開發(fā)為主,通過星火大模型,文心大模型等成熟大模型構(gòu)建大模型行業(yè)應(yīng)用。

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    👉學(xué)會后的收獲:👈
    ? 基于大模型全棧工程實現(xiàn)(前端、后端、產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計、數(shù)據(jù)分析等),通過這門課可獲得不同能力;

    ? 能夠利用大模型解決相關(guān)實際項目需求: 大數(shù)據(jù)時代,越來越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)需要處理海量數(shù)據(jù),利用大模型技術(shù)可以更好地處理這些數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性。因此,掌握大模型應(yīng)用開發(fā)技能,可以讓程序員更好地應(yīng)對實際項目需求;

    ? 基于大模型和企業(yè)數(shù)據(jù)AI應(yīng)用開發(fā),實現(xiàn)大模型理論、掌握GPU算力、硬件、LangChain開發(fā)框架和項目實戰(zhàn)技能, 學(xué)會Fine-tuning垂直訓(xùn)練大模型(數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)蒸餾、大模型部署)一站式掌握;

    ? 能夠完成時下熱門大模型垂直領(lǐng)域模型訓(xùn)練能力,提高程序員的編碼能力: 大模型應(yīng)用開發(fā)需要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)框架等技術(shù),這些技術(shù)的掌握可以提高程序員的編碼能力和分析能力,讓程序員更加熟練地編寫高質(zhì)量的代碼。

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    1.AI大模型學(xué)習(xí)路線圖
    2.100套AI大模型商業(yè)化落地方案
    3.100集大模型視頻教程
    4.200本大模型PDF書籍
    5.LLM面試題合集
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