整體來(lái)看，這條致歉推文和昨天那條發(fā)出后又急忙刪掉的推文內(nèi)容大差不差，主要是突出了道歉和進(jìn)一步甩鍋。

畢竟連斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任Christopher Manning都下場(chǎng)開(kāi)噴：

這是典型的不承認(rèn)自己錯(cuò)誤！

這是典型的不承認(rèn)自己錯(cuò)誤！

他認(rèn)為團(tuán)隊(duì)在事發(fā)后避重就輕，用“架構(gòu)相似”、“MiniCPM比我們更快實(shí)現(xiàn)”的借口推脫，拒不承認(rèn)是抄襲。

但全新道歉聲明，并沒(méi)有止住網(wǎng)友們的質(zhì)疑。并且最新爆料還指出，這幾位老哥根本就是抄襲慣犯，之前寫的教材也是一整個(gè)大抄特抄。

而原作者團(tuán)隊(duì)面壁智能這邊，除CEO李大海昨天回應(yīng)“也是一種受到國(guó)際團(tuán)隊(duì)認(rèn)可的方式”外，首席科學(xué)家劉知遠(yuǎn)也已在知乎出面“親自答”：

已經(jīng)比較確信Llama3-V是對(duì)我們MiniCPM-Llama3-V 2.5套殼。

人工智能的飛速發(fā)展離不開(kāi)全球算法、數(shù)據(jù)與模型的開(kāi)源共享，讓人們始終可以站在SOTA的肩上持續(xù)前進(jìn)。我們這次開(kāi)源的MiniCPM-Llama3-V 2.5就用到了最新的Llama3作為語(yǔ)言模型基座。而開(kāi)源共享的基石是對(duì)開(kāi)源協(xié)議的遵守，對(duì)其他貢獻(xiàn)者的信任，對(duì)前人成果的尊重和致敬，Llama3-V團(tuán)隊(duì)無(wú)疑嚴(yán)重破壞了這一點(diǎn)。他們?cè)谑艿劫|(zhì)疑后已在Huggingface刪庫(kù)，該團(tuán)隊(duì)三人中的兩位也只是斯坦福大學(xué)本科生，未來(lái)還有很長(zhǎng)的路，如果知錯(cuò)能改，善莫大焉。

已經(jīng)比較確信Llama3-V是對(duì)我們MiniCPM-Llama3-V 2.5套殼。

人工智能的飛速發(fā)展離不開(kāi)全球算法、數(shù)據(jù)與模型的開(kāi)源共享，讓人們始終可以站在SOTA的肩上持續(xù)前進(jìn)。我們這次開(kāi)源的MiniCPM-Llama3-V 2.5就用到了最新的Llama3作為語(yǔ)言模型基座。而開(kāi)源共享的基石是對(duì)開(kāi)源協(xié)議的遵守，對(duì)其他貢獻(xiàn)者的信任，對(duì)前人成果的尊重和致敬，Llama3-V團(tuán)隊(duì)無(wú)疑嚴(yán)重破壞了這一點(diǎn)。他們?cè)谑艿劫|(zhì)疑后已在Huggingface刪庫(kù)，該團(tuán)隊(duì)三人中的兩位也只是斯坦福大學(xué)本科生，未來(lái)還有很長(zhǎng)的路，如果知錯(cuò)能改，善莫大焉。

新的證據(jù)

還是先來(lái)簡(jiǎn)單回顧一下這個(gè)大瓜。

一句話總結(jié)就是，有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，最近在開(kāi)源社區(qū)大火的斯坦福團(tuán)隊(duì)多模態(tài)大模型Llama3-V，架構(gòu)和代碼與國(guó)產(chǎn)MiniCPM-Llama3-V 2.5幾乎一毛一樣，并列舉了諸多證據(jù)直指Llama3-V抄襲。

隨著事件逐漸發(fā)酵，斯坦福AI團(tuán)隊(duì)刪庫(kù)跑路，面壁智能團(tuán)隊(duì)也就此事展開(kāi)了調(diào)查。

面壁智能首席科學(xué)家、清華大學(xué)長(zhǎng)聘副教授劉知遠(yuǎn)給出的判斷Llama3-V是MiniCPM-Llama3-V 2.5套殼的一大理由，正是對(duì)于清華簡(jiǎn)的識(shí)別能力。

這是MiniCPM-Llama3-V 2.5的“彩蛋”能力，是他們用了從清華簡(jiǎn)逐字掃描并標(biāo)注的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的，并未公開(kāi)。而Llama3-V的表現(xiàn)和MiniCPM-Llama3-V 2.5一模一樣，不僅做對(duì)的題一樣，出錯(cuò)的地方都一樣。

今天，在第一波證據(jù)的基礎(chǔ)之上，又有其他網(wǎng)友扒出了新線索。

有人研究后發(fā)現(xiàn)，Llama3-V幾乎每一層的權(quán)重差值都符合均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1.4e-3的高斯分布。

于是推測(cè)，Llama3-V只是直接在MiniCPM的權(quán)重上添加了低方差噪聲。

除此之外，那個(gè)跑路的大兄弟老穆還被曝之前寫了本關(guān)于“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)”的書，也是抄的。

從書中隨便抽出一章，用抄襲檢測(cè)器檢測(cè)一下就是一堆紅點(diǎn)：

以及，這本書的作者欄里，據(jù)網(wǎng)友爆料也有悉達(dá)多的名字。

也有網(wǎng)友認(rèn)為抄書這事兒是不是真的還有待考究。不過(guò)，現(xiàn)在這本書也404了。

說(shuō)回這次的抄襲，悉達(dá)多和阿克什的致歉聲明中也有提到他們之所以和穆哥一起宣傳這個(gè)項(xiàng)目，最初也是被這個(gè)多模態(tài)模型驚艷到了，特別喜歡穆哥所描述的基于Idefics、SigLip和UHD的架構(gòu)擴(kuò)展。

但實(shí)際上網(wǎng)友一早扒出Llama3-V在空間模式等很多方面的具體實(shí)現(xiàn)都和LLaVA-UHD不同，卻跟MiniCPM-Llama3-V 2.5出奇一致。

根據(jù)MiniCPM-Llama3-V 2.5主頁(yè)介紹，MiniCPM-Llama3-V 2.5是面壁智能MiniCPM-V系列的最新開(kāi)源模型，基于SigLip-400M和Llama3-8B-Instruct構(gòu)建，總共8B參數(shù)。

從性能上講，MiniCPM-Llama3-V 2.5在OpenCompass上取得了65.1的平均分，性能超過(guò)如GPT-4V-1106、Gemini Pro、Claude 3、Qwen-VL-Max等專有模型，且顯著超越其他基于Llama 3的多模態(tài)語(yǔ)言模型。

此外，MiniCPM-Llama3-V 2.5的OCR能力也很強(qiáng)，在OCRBench上得分700+，超越GPT-4o、GPT-4V-0409、Qwen-VL-Max和Gemini Pro。

基于最新的RLAIF-V方法，MiniCPM-Llama3-V 2.5在Object HalBench上的幻覺(jué)率為10.3%，也低于GPT-4V-1106的13.6%。

“中國(guó)大模型被忽視了”

盡管甩鍋甩得飛快，但網(wǎng)友們很快又從阿克什和悉達(dá)多童鞋的道歉聲明里發(fā)現(xiàn)了華點(diǎn)：

合著你倆啥也沒(méi)干，幫著搞搞推廣就算項(xiàng)目作者啦？

宣發(fā)的時(shí)候說(shuō)是你們仨的項(xiàng)目，出事了就把鍋全甩給一個(gè)人？

宣發(fā)的時(shí)候說(shuō)是你們仨的項(xiàng)目，出事了就把鍋全甩給一個(gè)人？

如果是老穆一個(gè)人寫了所有代碼，那你倆是干啥的，就發(fā)發(fā)帖嗎？

如果是老穆一個(gè)人寫了所有代碼，那你倆是干啥的，就發(fā)發(fā)帖嗎？

還有網(wǎng)友挑起了一個(gè)更關(guān)鍵的話題，進(jìn)一步引發(fā)熱議——

開(kāi)源社區(qū)是否忽視了來(lái)自中國(guó)的大模型成果？

谷歌DeepMind研究員、ViT作者Lucas Beyer就提到，Llama3-V是抄的，但成本低于500美元，效果卻能直追Gemini、GPT-4的開(kāi)源模型確實(shí)存在：

但相比于Llama3-V，MiniCPM得到的關(guān)注要少得多，包括我自己也有所忽略。

主要原因似乎是這樣的模型出自中國(guó)實(shí)驗(yàn)室，而非常春藤盟校。

但相比于Llama3-V，MiniCPM得到的關(guān)注要少得多，包括我自己也有所忽略。

主要原因似乎是這樣的模型出自中國(guó)實(shí)驗(yàn)室，而非常春藤盟校。

抱抱臉平臺(tái)和社區(qū)負(fù)責(zé)人Omar Sanseviero說(shuō)的更加直接：

社區(qū)一直在忽視中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的工作。他們正在用有趣的大語(yǔ)言模型、視覺(jué)大模型、音頻和擴(kuò)散模型做一些令人驚奇的事情。

包括Qwen、Yi、DeepSeek、Yuan、WizardLM、ChatGLM、CogVLM、Baichuan、InternLM、OpenBMB、Skywork、ChatTTS、Ernie、HunyunDiT等等。

社區(qū)一直在忽視中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的工作。他們正在用有趣的大語(yǔ)言模型、視覺(jué)大模型、音頻和擴(kuò)散模型做一些令人驚奇的事情。

包括Qwen、Yi、DeepSeek、Yuan、WizardLM、ChatGLM、CogVLM、Baichuan、InternLM、OpenBMB、Skywork、ChatTTS、Ernie、HunyunDiT等等。

對(duì)此，不少網(wǎng)友表示贊同，“他們推出了目前最好的開(kāi)源VLM”。

從更客觀的大模型競(jìng)技場(chǎng)的角度看，此言不虛。

在模型一對(duì)一PK的視覺(jué)大模型競(jìng)技場(chǎng)中，來(lái)自零一萬(wàn)物的Yi-VL-Plus排名第五，超過(guò)了谷歌的Gemini Pro Vision。智譜AI和清華合作的CogVLM也躋身前十。

此外，DeepSeek、通義千問(wèn)和這次遭到抄襲的MiniCPM系列多模態(tài)模型，也都有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

在更受到廣泛認(rèn)可的LMSYS Chatbot Arena Leaderboard競(jìng)技場(chǎng)榜單中，來(lái)自中國(guó)的大模型也同樣在不斷刷新“最強(qiáng)開(kāi)源”的新紀(jì)錄。

正如劉知遠(yuǎn)老師所說(shuō)：

從橫向來(lái)看，我們顯然仍與國(guó)際頂尖工作如Sora和GPT-4o有顯著差距；同時(shí)，從縱向來(lái)看，我們已經(jīng)從十幾年前的nobody，快速成長(zhǎng)為人工智能科技創(chuàng)新的關(guān)鍵推動(dòng)者。

從橫向來(lái)看，我們顯然仍與國(guó)際頂尖工作如Sora和GPT-4o有顯著差距；同時(shí)，從縱向來(lái)看，我們已經(jīng)從十幾年前的nobody，快速成長(zhǎng)為人工智能科技創(chuàng)新的關(guān)鍵推動(dòng)者。

此瓜甚巨，吃瓜者眾，或許更重要的是，一些成見(jiàn)正在破壁。你覺(jué)得呢？

（原標(biāo)題：套殼丑聞讓斯坦福AI Lab主任怒了！抄襲團(tuán)隊(duì)2人甩鍋1人失蹤、前科經(jīng)歷被扒，網(wǎng)友：重新認(rèn)識(shí)中國(guó)開(kāi)源模型）

參考鏈接：

[1]https://x.com/AkshGarg03/status/1797682238961914370

[2]https://x.com/siddrrsh/status/1797682242145464814

[3]https://x.com/teortaxesTex/status/1797712605286645846

[4]https://x.com/chrmanning/status/1797664513367630101

[5]https://x.com/RylanSchaeffer/status/1797690302167417322

[6]https://x.com/giffmana/status/1797603355919028547

[7]https://x.com/RylanSchaeffer/status/1797690302167417322

[8]https://x.com/osanseviero/status/1797635895610540076

[9]https://huggingface.co/spaces/WildVision/vision-arena

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