喬治敦大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)報(bào)告稱：“中國(guó)無(wú)論在論文數(shù)量、還是引用量上都占據(jù)壓倒性優(yōu)勢(shì)，如果下一代半導(dǎo)體實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，美國(guó)將無(wú)法管制。”

美國(guó)研究機(jī)構(gòu)分析認(rèn)為，中國(guó)在支撐下一代計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)研究方面處于領(lǐng)先地位。還有觀點(diǎn)指出，倘若這些研究實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，美國(guó)為維持其在半導(dǎo)體研究設(shè)計(jì)和生產(chǎn)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)而實(shí)施的“出口管制”可能會(huì)失效。

站長(zhǎng)之家(ChinaZ.com)3 月 4 日 消息:美國(guó)喬治敦大學(xué)新興技術(shù)觀察站（Emerging Technology Observatory，ETO）的研究人員于當(dāng)?shù)貢r(shí)間 3 日公布了他們對(duì) 2018 年至 2023 年間全球發(fā)表的與半導(dǎo)體研究設(shè)計(jì)和制造相關(guān)論文的分析結(jié)果。本次研究不僅涵蓋了傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)芯片、人工智能（AI）優(yōu)化圖形處理單元（GPU），還將范圍擴(kuò)大到包括新的半導(dǎo)體架構(gòu)（設(shè)計(jì)方式）在內(nèi)的新技術(shù)，運(yùn)用 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)研究趨勢(shì)進(jìn)行了分析。

根據(jù)研究結(jié)果顯示：中國(guó)研究人員參與撰寫(xiě)的論文數(shù)量為 160，852 篇，是排名第二的美國(guó)（71，688 篇）的兩倍多。緊隨其后的是印度（39，709 篇）、日本（30，401 篇）和韓國(guó)（28，345 篇）。特別是在 2018 年至 2023 年期間，中國(guó)半導(dǎo)體相關(guān)論文的增長(zhǎng)率為 41%，遠(yuǎn)高于印度（26%）、美國(guó)（17%）和韓國(guó)（6%）。

論文數(shù)量是美國(guó)的兩倍，影響力也占優(yōu)勢(shì)

不僅是在論文數(shù)量上，中國(guó)在研究影響力方面也占據(jù)優(yōu)勢(shì)。在被引用次數(shù)位居前 10% 的論文中，中國(guó)研究人員撰寫(xiě)的論文有 23，520 篇，幾乎占據(jù)了總數(shù)的一半，之后是美國(guó)（10，300 篇）、韓國(guó)（3，920 篇）、德國(guó)（2，716 篇）、印度（2，706 篇）。

此外，在 2018 年至 2023 年間開(kāi)展半導(dǎo)體研究最多的前 10 大機(jī)構(gòu)中，有 9 家是中國(guó)的研究機(jī)構(gòu)。

喬治敦大學(xué) ETO 的研究人員補(bǔ)充說(shuō)明：“本次分析僅針對(duì)有英文摘要的 472，819 篇論文”，并指出 “如果把用中文撰寫(xiě)的論文也包含在內(nèi)，中國(guó)研究人員的比例很可能會(huì)更高”。

ETO 首席分析師扎卡里?阿諾德（Zachary Arnold）當(dāng)天對(duì)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《Nature》表示：“考慮到中國(guó)的研究如此活躍地開(kāi)展，最終中國(guó)的技術(shù)和制造能力將會(huì)大幅提升?！?/p>

在韓國(guó)也有分析認(rèn)為韓國(guó)的半導(dǎo)體技術(shù)落后于中國(guó)。據(jù)韓國(guó)科技評(píng)估規(guī)劃研究院（KISTEP）上個(gè)月發(fā)布的一份報(bào)告顯示，在對(duì) 39 名韓國(guó)國(guó)內(nèi)專家進(jìn)行的問(wèn)卷調(diào)查中，結(jié)果顯示韓國(guó)的半導(dǎo)體基礎(chǔ)技術(shù)能力在所有領(lǐng)域都低于中國(guó)。

根據(jù)該報(bào)告，以最 高技術(shù)領(lǐng)先國(guó)家（100 %）為基準(zhǔn)，韓國(guó)的高集成、低電阻型內(nèi)存技術(shù)（90.9%）和高性能、低功耗 AI 半導(dǎo)體技術(shù)（84.1%）的評(píng)價(jià)均低于中國(guó)（分別為 94.1%、88.3%）。在功率半導(dǎo)體（韓國(guó) 67.5%，中國(guó) 79.8%）和下一代高性能傳感技術(shù)（韓國(guó) 81.3%，中國(guó) 83.9%）方面也存在差距。

“若中國(guó)的研究實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，美國(guó)將難以管控”

在此之前，美國(guó)以中國(guó)利用 AI 進(jìn)行國(guó)民監(jiān)控和軍 事現(xiàn)代化為借口，自 2022 年 10 月起限制向中國(guó)出口尖 端半導(dǎo)體和制造設(shè)備。然而，這些限制措施能否對(duì)壓制中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性效果尚不確定，因?yàn)橹袊?guó)正擺脫傳統(tǒng)半導(dǎo)體制造技術(shù)，專注于新架構(gòu)的研究。

典型的例子是中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所陳云霽教授的研究。《自然》雜志稱：“陳教授及其研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)計(jì)算架構(gòu)在谷歌學(xué)術(shù)上被引用超過(guò) 1 萬(wàn)次，其中 41% 是由美國(guó)研究人員引用的。” 專家們預(yù)測(cè)，一旦中國(guó)的新研究實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)很快就會(huì)發(fā)展到美國(guó)任何“管制措施”都無(wú)濟(jì)于事的程度。

ETO 的研究人員分析認(rèn)為，類腦計(jì)算（神經(jīng)形態(tài)計(jì)算）和光學(xué)計(jì)算等新是中國(guó)半導(dǎo)體研究的核心增長(zhǎng)領(lǐng)域。類腦計(jì)算是一種模仿人類神經(jīng)細(xì)胞（神經(jīng)元）的方式，能夠提高 AI 的運(yùn)算效率。光學(xué)計(jì)算則是通過(guò)光或光子而非電子來(lái)傳遞信息，比傳統(tǒng)半導(dǎo)體技術(shù)速度更快且能源效率更高。由于這些技術(shù)需要與當(dāng)前半導(dǎo)體制造方式不同的方法，所以即使美國(guó)對(duì)特定設(shè)備和技術(shù)實(shí)施出口管制，中國(guó)依舊有可能會(huì)開(kāi)辟出一條獨(dú)特的發(fā)展道路。

喬治敦大學(xué) ETO 分析師雅各布?費(fèi)爾德戈伊斯（Jacob Feldgoise）表示：“中國(guó)專注研究的技術(shù)大多不需要美國(guó)所壟斷的傳統(tǒng)制造技術(shù)，因此一旦實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，美國(guó)將無(wú)法管控。” 他還稱：“如果中國(guó)成功將下一代半導(dǎo)體技術(shù)商業(yè)化，不僅會(huì)趕上美國(guó)，甚至還可能超越美國(guó)?！?/p>

（舉報(bào)）