“生成式AI先行者”推動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造

四分之三（79%）的受訪者預(yù)期生成式AI將在未來(lái)三年內(nèi)推動(dòng)實(shí)質(zhì)性的企業(yè)變革。然而，大部分受訪者表示，當(dāng)前的主要重心在于創(chuàng)造更多的策略性效益——如降本增效，而非加速增長(zhǎng)和促進(jìn)創(chuàng)新。和許多新興技術(shù)一樣，企業(yè)采用生成式AI技術(shù)的首要目標(biāo)是提升效率和生產(chǎn)力（56%）。而戰(zhàn)略性領(lǐng)域，如促進(jìn)創(chuàng)新（29%）和獲取新思路與新洞察（19%），優(yōu)先級(jí)相對(duì)較低。

逾四成（44%）受訪者表示具備“較高”或“很高”水平的生成式AI專長(zhǎng)。其中，具備“很高”專精水平的受訪者（簡(jiǎn)稱生成式AI先行者）占比9%，這些企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正以不同的思維和方式部署生成式AI。約四分之三（73%）的生成式AI先行者表示已經(jīng)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和研發(fā)中應(yīng)用這種技術(shù)，這表明他們開(kāi)始借助生成式AI推動(dòng)創(chuàng)新和增長(zhǎng)。此外，他們還更傾向于在業(yè)務(wù)部門(mén)廣泛應(yīng)用生成式AI。

生成式AI先行者對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的信任度高于不確定性，他們更有信心應(yīng)對(duì)生成式AI帶來(lái)的變革，但也看到了更大的隱患。更多的生成式AI先行者認(rèn)為，大規(guī)模部署生成式AI會(huì)對(duì)企業(yè)或運(yùn)營(yíng)模式構(gòu)成威脅，其占比達(dá)到了具備“一定專精水平”受訪者的兩倍。

生成式AI專精水平影響受訪者對(duì)其應(yīng)用部署的看法

人才、治理及風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題備受關(guān)注

受訪者普遍表示有能力應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略和技術(shù)基礎(chǔ)方面的問(wèn)題，但對(duì)于處理人才、治理及風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題則信心不足，這些正是人工智能應(yīng)用所面臨的重大障礙。

受訪者認(rèn)為，應(yīng)用生成式AI的最大壁壘是缺乏技術(shù)人才和技能。僅22%的受訪者認(rèn)為所在企業(yè)“有準(zhǔn)備”或“有充分準(zhǔn)備”來(lái)應(yīng)對(duì)生成式AI相關(guān)的人才問(wèn)題。很多企業(yè)尚未開(kāi)始關(guān)注教育培訓(xùn)和技能升級(jí)——僅47%的企業(yè)表示為員工提供了充足的培訓(xùn)，以幫助他們了解生成式AI的能力、效益和價(jià)值。生成式AI先行者更加關(guān)注員工的教育培訓(xùn)和技能升級(jí)，希望通過(guò)招聘技術(shù)人才推動(dòng)生成式AI計(jì)劃的實(shí)施。在具備“很高”專精水平的受訪者中，有74%正為員工提供相關(guān)培訓(xùn)；而在具備“較高”專精水平的受訪者中，這一比例僅為27%。

治理及風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題也是生成式AI應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)。僅四分之一的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者（25%）認(rèn)為其企業(yè)“有準(zhǔn)備”或“有充分準(zhǔn)備”來(lái)應(yīng)對(duì)生成式AI相關(guān)的治理問(wèn)題及風(fēng)險(xiǎn)。受訪者最關(guān)注的治理問(wèn)題包括對(duì)結(jié)果缺乏信心（36%）、知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題（35%）、客戶數(shù)據(jù)濫用（34%）、監(jiān)管合規(guī)問(wèn)題（33%）、缺乏可解釋性/透明度（31%）。

逾半數(shù)受訪者認(rèn)為，生成式AI的普及會(huì)導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)集中化（52%），加劇經(jīng)濟(jì)不平等（51%）。此外，49%的受訪者認(rèn)為，生成式AI工具和應(yīng)用的崛起，可能會(huì)降低人們對(duì)國(guó)家和全球機(jī)構(gòu)的整體信任度。為解決這些問(wèn)題，大多數(shù)受訪者認(rèn)為有必要加強(qiáng)全球監(jiān)管（78%）和協(xié)作（72%），以負(fù)責(zé)任的方式推動(dòng)生成式AI的廣泛應(yīng)用。

受訪者預(yù)期的生成式AI社會(huì)影響

德勤認(rèn)為，生成式AI正處于轉(zhuǎn)折點(diǎn)，企業(yè)已開(kāi)始認(rèn)識(shí)到其發(fā)展?jié)摿?，但并未將其視為推?dòng)企業(yè)發(fā)展的催化劑。企業(yè)需考慮將生成式AI與其他AI和技術(shù)工具相結(jié)合，共同助推業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。為了加速生成式AI的價(jià)值創(chuàng)造，企業(yè)應(yīng)當(dāng)著手重塑業(yè)務(wù)模式，在轉(zhuǎn)型變局中保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，同時(shí)妥善應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)之間應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)合作、深化信任，重點(diǎn)聚焦人才培訓(xùn)與技能升級(jí)，深入了解該項(xiàng)技術(shù)將如何改變?nèi)藗兊墓ぷ?、學(xué)習(xí)與協(xié)作方式。

同時(shí)在今年達(dá)沃斯論壇上，德勤代表團(tuán)圍繞生成式AI話題舉辦和參與了多場(chǎng)交流活動(dòng)，與各方領(lǐng)導(dǎo)一同討論人工智能如何推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。

人工智能推動(dòng)商業(yè)：從顛覆到轉(zhuǎn)型

瑞士當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月15日晚，德勤全球首席執(zhí)行官喬德明（Joe Ucuzoglu）和德勤全球生成式AI領(lǐng)導(dǎo)合伙人Nitin Mittal在德勤驛站舉行了晚宴，與嘉賓共同探討領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)如何利用人工智能技術(shù)推動(dòng)組織的大規(guī)模轉(zhuǎn)型升級(jí)。

立足當(dāng)下，謀定未來(lái)：生成式AI轉(zhuǎn)型之旅

德勤全球首席執(zhí)行官喬德明（Joe Ucuzoglu）與企業(yè)及商界嘉賓舉行圓桌討論，根據(jù)德勤在達(dá)沃斯發(fā)布的最新調(diào)研，探討了生成式AI的組織方法以及其如何助力商業(yè)戰(zhàn)略、勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)展、技能培養(yǎng)和構(gòu)建信任。此外，喬德明還同與會(huì)嘉賓探討了生成式AI對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)更廣泛的影響。

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