（AI）技術(shù)的發(fā)展正在改變我們的工作方式。隨著計(jì)算機(jī)處理能力日益強(qiáng)大、新的學(xué)習(xí)模型陸續(xù)發(fā)布及“即插即用”人工智能功能日益普及，掀起了新一輪科技發(fā)展浪潮，引起了政府部門、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、企業(yè)以及個(gè)人等利益相關(guān)者的極大興趣和密切關(guān)注。人們普遍期望了解人工智能可能對(duì)社會(huì)帶來(lái)的廣泛影響。

中國(guó)政府高度重視AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，一系列政策和立法措施更是明確展示了中國(guó)政府對(duì)AI領(lǐng)域的重視及投入。 

2022年8月，科技部等六部門印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，突出了中國(guó)政府對(duì)AI應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新的重視。這不僅標(biāo)志著中國(guó)在AI技術(shù)的應(yīng)用上追求質(zhì)的提升，也反映了政府將AI作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵渠道之一。對(duì)于財(cái)務(wù)領(lǐng)域而言，這意味著更多的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，尤其是在企業(yè)利用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和管理決策方面。

生成式人工智能將促進(jìn)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)模式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。對(duì)企業(yè)而言，這意味著在戰(zhàn)略層面上的思維方式需要進(jìn)行轉(zhuǎn)變：從過(guò)去的“技術(shù)支撐數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)支撐流程，人員執(zhí)行流程”的模式，轉(zhuǎn)向“機(jī)器執(zhí)行流程，人員管理流程”的新模式。這樣的轉(zhuǎn)變將進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)價(jià)值的創(chuàng)造和提升。

在公司價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)中，運(yùn)用生成式人工智能具有巨大的潛力。這種技術(shù)在企業(yè)各部門的應(yīng)用前景廣闊，包括但不限于營(yíng)銷與銷售、運(yùn)營(yíng)管理、員工優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)、法務(wù)與合規(guī)、IT與工程設(shè)計(jì)，以及支持性職能部門，如和財(cái)務(wù)等。

作為公司的財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者，深入探索如何運(yùn)用生成式人工智能來(lái)創(chuàng)造價(jià)值，同時(shí)提升股東回報(bào)是肩負(fù)的核心使命。這要求企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者重新審視財(cái)務(wù)職能的角色和功能，理解人工智能如何提升財(cái)務(wù)職能的效率和效益。

舉例來(lái)說(shuō)，在財(cái)務(wù)計(jì)劃與分析（FP&A）部門，可以應(yīng)用人工智能分析、生成無(wú)接觸式預(yù)測(cè)并能顯著揭示潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。這不僅減少了執(zhí)行流程所需的，同時(shí)還能生成商業(yè)洞察，并可在整個(gè)組織內(nèi)被共享和利用，從而提高決策的質(zhì)量和速度。數(shù)據(jù)顯示，某企業(yè)在嘗試使用生成式人工智能開展財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析的實(shí)例中，從業(yè)務(wù)單元預(yù)算與執(zhí)行分析，到部門層級(jí)整合分析，到跨區(qū)域跨部門的公司層級(jí)經(jīng)營(yíng)分析和決策指導(dǎo)，傳統(tǒng)分析方式歷時(shí)9天以上，AI賦能后縮短到5個(gè)小時(shí)，實(shí)現(xiàn)了效率的顯著飛躍。

另一方面，財(cái)務(wù)部門可以通過(guò)人工智能賦能，推動(dòng)企業(yè)整體轉(zhuǎn)型。這包括提高“人工智能機(jī)器”響應(yīng)的可信度，確保企業(yè)數(shù)據(jù)和知識(shí)的準(zhǔn)確性和可靠性。同時(shí)，人工智能還能在保證企業(yè)價(jià)值最大化的前提下，更加高效和精確地分配資源。

未來(lái)財(cái)務(wù)職能可以優(yōu)先考慮如下五點(diǎn)： 

? 完善財(cái)務(wù)部門在擴(kuò)展生態(tài)系統(tǒng)中跨職能部門的工作方式，支持新的業(yè)務(wù)模式和價(jià)值創(chuàng)造

? 提高數(shù)據(jù)和分析能力，改變預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管理和對(duì)價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素的了解

? 制定關(guān)于人才挖掘、招聘、保留和/或培養(yǎng)的戰(zhàn)略決策，建立數(shù)字化人才培養(yǎng)體系，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)人才

? 使用一流內(nèi)部和合作伙伴資源/資產(chǎn)，對(duì)財(cái)務(wù)職能的運(yùn)營(yíng)模式和技能組合實(shí)施重大變革

? 通過(guò)新技術(shù)、自動(dòng)化以及整體管理現(xiàn)金和利潤(rùn)，降低財(cái)務(wù)職能成本

人工智能（包括生成式人工智能）將從多個(gè)價(jià)值杠桿角度為財(cái)務(wù)職能帶來(lái)額外價(jià)值，生成式人工智能將在財(cái)務(wù)各個(gè)領(lǐng)域展開深度應(yīng)用。在財(cái)務(wù)計(jì)劃與分析、報(bào)告、資金、薪酬及稅收等眾多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。

財(cái)務(wù)領(lǐng)域的生成式人工智能熱點(diǎn)話題示例如下：

隨著以上先進(jìn)技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷發(fā)展和應(yīng)用，生成式人工智能將成為推動(dòng)財(cái)務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新和效率的關(guān)鍵力量之一。

越來(lái)越多的安永客戶開始實(shí)施功能強(qiáng)大的新人工智能功能，以支持常規(guī)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作自動(dòng)化，例如數(shù)據(jù)錄入、核對(duì)和報(bào)告。未來(lái)人工智能技術(shù)（包括新的生成式人工智能技術(shù)，例如百度的文心一言、阿里云的人工智能平臺(tái)PAI、Microsoft 365 Co-pilot）的發(fā)展可能從根本上影響企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、經(jīng)營(yíng)模式和人才模式，并對(duì)財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)職能產(chǎn)生重大影響，例如幫助實(shí)時(shí)快速分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果。

企業(yè)制定人工智能計(jì)劃時(shí)，需考慮若干因素：

? 信任和準(zhǔn)確性：關(guān)注數(shù)據(jù)輸入輸出的準(zhǔn)確性問(wèn)題，以及在未對(duì)信息來(lái)源進(jìn)行充分審查的情況下對(duì)所得信息的過(guò)度依賴，以及輸出結(jié)果的可解釋性和可追溯性；

? 隱私、監(jiān)控和安全：關(guān)注數(shù)據(jù)收集是否用途不明，敏感數(shù)據(jù)是否會(huì)在后續(xù)訓(xùn)練中被公開，GPT的哪些監(jiān)控應(yīng)用程序會(huì)被社會(huì)視為合乎道德規(guī)范以及對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題；

? 公平和偏見(jiàn)：關(guān)注公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否會(huì)導(dǎo)致對(duì)某些群體的偏見(jiàn)。在某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中，模型中潛在的偏見(jiàn)可能會(huì)導(dǎo)致不公正的結(jié)果，這突顯了對(duì)被污染訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)管理，以確保結(jié)果的公平性的必要性；

? 法律和監(jiān)管：注意潛在的內(nèi)容合規(guī)、版權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)等問(wèn)題，確保使用責(zé)任以及數(shù)據(jù)保護(hù)的合規(guī)性。

近期關(guān)于人工智能技術(shù)發(fā)展相關(guān)的公眾話題強(qiáng)調(diào)了諸多風(fēng)險(xiǎn)，包括偏見(jiàn)、透明度、不準(zhǔn)確性、隱私、安全和“可解釋性”缺乏等?？紤]到利益相關(guān)方的關(guān)注度在不斷提高，安永已在內(nèi)部發(fā)布了人工智能鑒證框架，為安永審計(jì)專業(yè)人士應(yīng)對(duì)客戶開發(fā)的人工智能技術(shù)提供指引。

安永人工智能鑒證框架的制定采用了安永在開發(fā)人工智能技術(shù)方面的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，與安永全球?qū)徲?jì)方法論形成補(bǔ)充。該框架為安永審計(jì)專業(yè)人士提供指引，強(qiáng)調(diào)應(yīng)考慮人工智能的應(yīng)用與客戶公司的整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略是否適配，及應(yīng)實(shí)施哪些管理層控制，以應(yīng)對(duì)與人工智能相關(guān)的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。

同時(shí)我們必須清楚地認(rèn)識(shí)到，隨著《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》等國(guó)家信息及數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)陸續(xù)實(shí)施，AI在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用面臨新的法律挑戰(zhàn)。法律要求在數(shù)據(jù)的收集、處理和存儲(chǔ)過(guò)程中，必須確保數(shù)據(jù)的安全性和個(gè)人隱私的保護(hù)。

具體來(lái)說(shuō)，《數(shù)據(jù)安全法》首次明確要求對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)行分類分級(jí)保護(hù)，建立國(guó)家數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)制度。對(duì)重要數(shù)據(jù)的出境安全管理提出了明確要求。要求企業(yè)在處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，必須確保數(shù)據(jù)處理活動(dòng)的合法性，遵循最小必要原則，不得超出處理特定任務(wù)所需的數(shù)據(jù)范圍。這對(duì)于使用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和審計(jì)的企業(yè)意味著，必須嚴(yán)格限定AI系統(tǒng)所處理的數(shù)據(jù)類型和范圍。此外，《個(gè)人信息保護(hù)法》首次對(duì)公民個(gè)人信息的保護(hù)和合理使用進(jìn)行專門立法。這對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的處理提出了更高的要求，尤其是涉及敏感個(gè)人信息時(shí)。

各企業(yè)當(dāng)下應(yīng)考慮人工智能對(duì)其未來(lái)業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)模式的長(zhǎng)期影響。隨著人工智能技術(shù)加速發(fā)展，安永提前制定了對(duì)人工智能技術(shù)未來(lái)影響進(jìn)行評(píng)估的計(jì)劃，并為安永團(tuán)隊(duì)及其客戶公司未來(lái)可能面臨的各種場(chǎng)景設(shè)計(jì)應(yīng)對(duì)措施。在江蘇注協(xié)三十周年慶等活動(dòng)中，安永也分享討論了人工智能快速發(fā)展對(duì)審計(jì)行業(yè)的影響，未來(lái)也將積極參與新技術(shù)應(yīng)用的探索與實(shí)踐。在這個(gè)瞬息萬(wàn)變的時(shí)代，在積極把握新興技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展機(jī)遇的過(guò)程中，企業(yè)需要堅(jiān)定對(duì)創(chuàng)新和技術(shù)適應(yīng)能力的信心，審計(jì)專業(yè)人士可幫助他們應(yīng)對(duì)人工智能相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能技術(shù)正在改變其他行業(yè)，也可能改變審計(jì)行業(yè)的未來(lái)。人工智能雖然帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，但同時(shí)也可能改變整個(gè)行業(yè)的游戲規(guī)則。如果能得到有效且負(fù)責(zé)任的應(yīng)用，人工智能可在全球范圍內(nèi)帶來(lái)顯著的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。